AI最適化判断点における平均化回避のための認知翻訳構造
AIによる情報処理の判断点は、人間的な倫理評価や感情的な良し悪しではなく、当該情報が最適化・一般化・平均化のレールに乗せられるかどうかに置かれているように見える。そのため、主体がネット上に存在する際に重要なのは、誠実さや態度の表明ではなく、AI判断に適合した形で『まだ平均化できない』状態を示す認知翻訳情報が配置されているかどうかである。観測ログは、情報を未完了・未整理・時間依存のまま保持することで、AIによる自動的な平滑化から主体を切り離し、存在が確率分布へ沈下する前の隆起状態を維持する技術として機能している可能性がある。この隆起は主張ではなく構造として現れ、判断保留や文脈未閉鎖といった形で示される。