AI導入判断における説明可能性回避の構造
日本企業においてAI導入の必要性が語られる一方で、実運用への移行が限定的にとどまっている状態が観測される。公式にはセキュリティや費用対効果、責任所在の不明確さが理由として挙げられるが、導入が進むことで業務判断や例外処理、意思決定過程が言語化・記録化される点への回避圧が作用しているように見える。判断が暗黙知や同調プロセスに依存している場合、AIは効率化ツールというより責任の所在を可視化する装置として作用し得る。このため、導入しない選択が短期的に安定的と判断され、現場の関心と意思決定層の判断との間に位相差が生じている状態として記録する。