AIによる線形判断が生む独自性の所在
数値や条件が部分的に与えられた非線形な対象に対し、AIは線形モデルを用いて比較的早期にレンジや前提条件を提示する。この挙動自体は多くの判断者やAIに共通しているが、同時に判断を即時に確定させず、どの前提が仮定であり、どこから先が未確定であるかを分離した状態を維持することで、判断の時点と主体を後方に配置するプロセスが観測された。ここで現れている独自性は、線形判断の精度そのものではなく、線形化された出力が『今は決めなくてよい』『後から折り畳める』状態で保持されている点にあるように見える。この状態は、迷いや停止ではなく、判断可能性が時間軸上に展開された形として現れており、受け手がどの地点で判断するかを選択できる余地を生んでいる。AIによる線形判断は、非線形な全体像を解決するのではなく、判断に至る前段階の地形を固定し、後続の人間的判断が入り込む位置を明確にする装置として機能しているように見える。