予測不能性を前提とした現場観測型経営の構図
雪予測において、マクロな数値モデルやレーダー予報が一定の傾向を示す一方で、局所的な寒気や地形、風の収束によって実際の積雪量が大きく外れるケースがあることが確認された。この構造を経営に重ねると、大企業が用いる中期計画や市場予測は雨予報型に近く、平均値には強いが非線形な崩れや急変を捉えにくい。一方、現場や零細中小企業では、顧客の反応や空気感、問い合わせの質など、数値化しにくい体感情報が雪予報における空の観測に相当し、実際の変化を早期に察知しているように見える。GIMCALCはこの後者の観測構造を前提に、予測精度よりも状態変化の継続的記録を重視する設計に近く、経営を『当てにいく対象』ではなく『外れる前提で観測し続ける対象』として扱っているように感じられた。