AI中核化による品質制御のボトルネック露出
AIを実務ワークフローの中核に据えた結果、出力性能そのものよりも品質制御の側（検証密度、責任の所在、工程設計、組織の役割分担）が制約として表面化しているように見える。OpenAI側の『人間の入力が遅い』という語りや、Microsoft側の品質低下認知と再編の動きは、モデルの能力向上とは別に、低速層（人間・組織・統治）が追いつかない干渉面が露出した兆候として記録できる。TSMCや電力・水など物理制約を巡る言説とも同型で、線形拡張（投入すれば伸びる）前提が接続点で詰まり始めた局面に見える。