AI利用における意図判定と閾値構造の不確定性
AIプラットフォームのモデレーションは、利用者の内的意図ではなく、発話の具体性・反復性・実行可能性に基づくスコアリング構造で制御されているように見える。
創作目的であっても、実務的な粒度や最適化方向への反復が累積すると、意図とは無関係に閾値を超過する可能性がある。
意図は直接観測できず、代替変数（具体度・連続性・最適化傾向）によって近似されていると推測される。
この構造では、利用者は自らの主観的目的と、プラットフォーム側のリスク判定モデルとの間にズレを抱える。
境界は明示されず、停止判断の基準も公開されないため、利用者側から見たときに境界は確率的で不確定に感じられる。
これは検閲というより、安全責任を優先する設計思想の副産物として発生している可能性がある。
問いとして残るのは、創作・研究・批評と、実行可能リスクの構造的距離をどのように測定可能にするか、という点である。