認知モデル流量と再接続余力
GPTとの対話を起点として認知モデルが継続的に生成される状況が観測される。定義や構造は共有される一方で、環境や対象の変化速度により説明力が短期間で変化する可能性があるように見える。この状況では固定化されたモデルの維持よりも、なぜそのモデルが発生したかという履歴の保持や、後から別の形で再構成できる余力が重要になる可能性がある。回復可能性は過去の定義への回帰ではなく判断根拠への再接触として、再接続可能性は同一構造の維持ではなく環境変化後の再生成余力として現れているように見える。