AI実装社会における未閉鎖性の経済化
小規模IT開発において、AIの価値はコード生成能力そのものよりも、要件・制約・運用前提の同期能力へ移行しつつあるように見える。Agent数と推論量が増加すると、実装ミスより要件誤差の増幅率が支配的になる可能性がある。特に地方企業や中小企業のDXでは、業務固有ルール・例外運用・暗黙知が多く、曖昧な要件のまま大量実装が進行すると、大規模なリテイクや運用修正へ接続する構造が見える。性能向上だけではなく、『まだ決めてはいけない論点』を保持する機能や、失敗後の再同期能力が経済的価値として浮上する可能性がある。AIベビーシッター的な役割は、正誤判定ではなく未確定領域の検出として現れるかもしれない。今後は生成能力競争より、誤差増幅を抑える同期OSや制約管理の重要性が高まる可能性がある。